Examensarbete - Visionsystem packbana 15 hp

Visionsystem packbana - Identifiering av etiketter samt dokumentering av innehåll i lådor.

Saft AB har under senaste året börjat en resa mot ökad automation för att bli mer konkurrenskraftiga, men även reducera repetitiva arbetsuppgifter för att förbättra ergonomin. Vi har arbetat fram en tydlig industriell vision som sträcker sig till år 2040.
Visionen går under arbetsnamnet ” No Touch!” där målbild är att ha en fullständigt automatiserad produktion år 2040.

Detta examensarbete är en del i vårt arbete kring Vision 2040 – No Touch!

Bakgrund
Uppdraget är riktat mot en manuell förpackningsbana med tre stationer där olika arbetsmoment sker. Förflyttning av pallarna mellan stationerna på rullbanan sker helt manuellt.

Cirka 100 pallar av olika format och material hanteras och emballeras per dygn. 
För examensarbetet så antas att alla pallar med batterier står i rätt emballage, har blivit märkta samt att rätt produkter finns i pallen.

Syftet är att identifiera QR kod, och därefter identifiera att korrekt märkning finns på lådan. När detta är säkerställt ska ett foto från lådans ovansida tas.
De etiketter som ska identifieras finns på 3 av pallens sidor (fram- och respektive långsida).
Pallarna finns i flera olika format, och transporteras manuellt fram på en rullbana till en helautomatisk utrustning som bandar och plastar in pallen.

Uppdrag:
Ta fram förslag på utrustning för att läsa QR-koden, läsa in de etiketter som ska finnas på alla lådor (image identification) samt ta ett foto ovanifrån på innehållet i pallen.
Information i QR-kod anger kundordernummer (KO) mm. Förslag på databas där KO är sökbar och kopplad till foton och etiketter.
Vissa bilder innehåller både bild och variantnummer, hur klarar förslaget bildbehandlingsprogram av kombinationen.

För att säkerställa en effektiv process bör flödet granskas noggrant för att förstå alla moment och förutsättningar.

Frågeställningar:
- Hur triggas fotot, med tanke på att operatörer kan ha armar över pallen innan fotot tas?
- Hur vet operatören och utrustningen när avläsning ska göras, när pallen flyttas manuellt?
- Hur kopplas bilden och att rätt etiketter är applicerade till KO-nummer?
- Vilken typ av databas föreslås, och hur söker man efter KO-nummer för att få fram fotografiet?
- Hur frisläpps pallen till nästa steg?
- Hur hanteras störningar i datasystemet?

Resultat:
Målet med arbetet/förstudien är att få en tydlig förståelse för vilka krav som ställs på utrustningen och systemen för att på ett säkert sätt kunna identifiera kundordernummer (KO), säkerställa att alla etiketter finns på pallen, samt möjliggöra åtkomst till tagna fotografier genom att koppla dem till rätt KO.
Om examensarbetet visar att detta är genomförbart, finns det en stor möjlighet att företaget går vidare med att implementera förslaget.
Du kommer att arbeta tillsammans med produktionstekniker, automationstekniker, lean-specialister och operatörer med god erfarenhet av att lösa problem.
Arbetet kommer att utföras på Saft i Oskarshamn.

Utbildning:
Du som söker ser vi gärna studerar inom mekanik, automation eller mekatronik.  
Du bör ha ett intresse för experimentellt arbete, kreativt tänkande samt uppskatta både teamarbete och självständigt arbete. I detta uppdrag får du möjlighet att utveckla och testa både dina egna och teamets idéer. 

Om du har några frågor, tveka inte att kontakta alice.engholm@saft.com. Vi ser fram emot din ansökan!